Le 20 mars 2017, de 9h à 13h, une trentaine de chercheurs issus de l’INRA et de l’Université d’Avignon se sont réunis à l’initiative de la SFR TERSYS et du Laboratoire de Mathématiques d’Avignon (LMA) sur le site INRA PACA (Site Saint-Paul, Avignon). Les laboratoires suivants étaient représentés (INRA et UAPV) : EA2151 LMA, UR1052 GAFL, UR1115 PSH, UMR95 QUALISUD, UMR408 SQPOV, UMR1114 EMMAH, UR546 BioSP, EA3788 LBNC, UR762 EcoDéveloppement ainsi que le CTIFL.
L’objectif de cette matinée était d’échanger sur les modèles développés dans les différentes équipes partenaires de la SFR TERSYS afin d’identifier des thématiques communes ou complémentaires. Cette demi-journée représentait une première étape de rencontre pour faciliter, ou même susciter, de futurs projets de collaboration entre ces différentes équipes de recherche. Ce premier échange pourrait également aboutir, à terme, à la création d’un nouvel axe de recherche transversal de la SFR TERSYS sur le thème de la modélisation.
PROGRAMME
Vous trouverez, ci-dessous, le contenu des présentations des différents intervenants, dans l’ordre de leur passage :
Présentation de Delphine BLANKE, Thierry BARBOT et Alberto SEEGER, LMA
“Présentation du Laboratoire de Mathématiques d’Avignon (LMA)”
Présentation de Gilles VERCAMBRE, PSH
“Modèles écophysiologiques plante-fruit”
Présentation de Bénédicte QUILOT, GAFL
“Couplage entre modèles écophysiologiques et modèles génétiques. Intérêts, démarches et perspectives”
Présentation de Mohamed-Mahmoud MEMMAH, PSH
“Optimisation multicritère et conception d’idéotypes”
Présentation de Claude DOUSSAN, EMMAH (équipe SWIFT)
“Modèles de transfert dans les sols et d’interaction sol-plante”
Présentation de Daniele BEVACQUA, PSH
“A compartmental epidemiological model for brown rot spreading in fruit orchards”
Présentation de Maminirina JOELSON, EMMAH (équipe TWICS)
“Transfer Wave Imaging in complex systems”
Présentation d’Etienne KLEIN, BioSP
“Modèles de dynamiques spatio-temporelles et couplages mécanico-statistiques pour l’analyse de données épidémiologiques spatio-temporelles”